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Profesor: Iván Turmero MINERIA DE DATOS El arte de sacar conocimiento de grandes volúmenes de datos Elaborado Por: Puerto Ordaz, marzo del 2011.

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Limpieza de datos – remover ruido e inconsistencia de datos 3. Selección de datos – datos relevantes a la tarea de análisis son recuperados a partir de la BD 4. Transformación de datos– los datos son transformados a un formato apropiado para minería de datos 5.

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Este proceso consta de varias fases e incorpora diferentes técnicas de los campos del aprendizaje automático, la estadística, las bases de datos, los sistemas de toma de decisión, la inteligencia artificial y otras áreas de la informática y de la gestión de información.

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A partir de datos cuya etiqueta se conoce se induce una relación entre dicha etiqueta y otra serie de atributos. Esas relaciones sirven para realizar la predicción de datos cuya etiqueta es desconocida. no supervisadoso del descubrimiento . SDataMining.PDF Author: David

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